管理智力资产 成就智慧企业

SiLC创始人兼CEOMehdiAsghari说:现在的人工智能系统采用高分辨率图像传感器和巨大的计算能力，但其图像处理能力远远低于人类。关键区别在于人类的视觉认知系统比传统式的影像传感器提供更多的信息。我们的4D视觉传感器就像大脑一样，可以提供高效的机械图像处理和视觉认知所需的重要额外数据和信息。我们所吸引的投资者实力也从侧面凸显了SiLC独特技术的转型潜力。最新的这笔融资很重要，帮助我们继续型3D传感市场。

对于大多数企业用户来说，人工智能在机器视觉和NLP系统下提供了一些固定功能。基于这些能力，企业定制变体非常复杂。人工智能技术容易适应企业和行业的特殊需求，即知识映射。

人工智能硬件产品-机器人:在机器人方面，依靠机器视觉、深度学习和自动控制多年的积累，具有深度学习图像和视频识别框架、脚关节柔软控制、前端在线工业仪表视觉处理算法等核心技术，机器人产品稳定、可靠、适应各种恶劣工业环境主要产品包括履带防火防爆反恐机器人、巡逻机器人、工业并联六轴机器人、白酒生产无人工厂-Scara机器人等。

接下来该怎么走？和其他行业一样，机械视觉产业也要走自主创新、创造技术竞争力的道路。以行业遇到的技术瓶颈-视觉缺陷检测为例，视觉缺陷检测可用于检测各种产品的缺陷，特别是细微的缺陷，判断和选择物体，测量尺寸。要正确识别缺陷，需要的脑，对机器来说，这个脑是图像处理算法。

4月10日，中国农业大学工程学院李伟教授团队主持完成的非结构环境下农业机器人视觉重要技术与应用项目获得2020年度吴文俊人工智能技术发明奖二等奖。团体对田间非结构环境下光线变化、枝叶交错、苗草群生等农业机器人作业瓶颈问题，围绕非结构环境农业机器人机器人视觉技术进行科学技术攻击，在田间非结构环境下机器人多信息融合感知、农作物信息正确获得、机器人作业机构视觉伺服控制等方面取得重要突破，多项技术打破国外垄断，填补国内空白。