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机器视觉在智能制造中的应用解决方案

会议重点关注国内外机器视觉产业的发展、智能制造、图像采集、图像预处理、图像分割、图像识别、检测、视觉图像技术等关键技术和产品;机器视觉的发展和市场机会,以及机器视觉在智能制造中的应用解决方案。邀请近200名大学、科研机构的专家和企业代表分享全球机器视觉标准的最新发展和应用。

(1) 工业设备状态监测与故障诊断、无损检测技术与设备、工业内窥镜、超声波检测、磁粉检测、涡流检测、渗透检测、泄漏检测、工业机械视觉检测、质谱仪、光谱仪、色谱仪、波谱仪等;

该公司使用 NVIDIA Metropolis 智能视频分析平台开发和部署其计算机视觉系统。该系统可以检测到准备授粉的花,然后喷射空气脉冲启动授粉。在给番茄田授粉的同时,机器人还收集注释数据,用于重新训练机器人 AI 并为模型设定基准。

从技术上讲,经过多年的发展和深度学习等智能算法的集成,机器视觉已经相对成熟,并已应用于许多场景中。例如,杭州国辰机器人技术有限公司自主开发的视觉缺陷检测系统在中国处于领先地位QD锂电池、液晶屏、玻璃盖板、半导体材料等算法平台、PVC、玻璃纤维、硬件产品等产品提供智能检测,可发现传统工业相机无法识别微米缺陷,确保产品质量合格,与国内玻璃纤维行业龙头企业、锂电池行业龙头企业合作,提供质量检测,得到广泛好评。

中国建设第八局上海公司推广应用。该机器人具有室内导航、独立行走、视觉学习、智能给料等功能。砂浆可以通过高效振动和液压提升平整涂抹在墙上,避免了脚手架的施工,大大降低了劳动强度,达到了300平方米/天的工作效率,大大降低了空鼓等质量问题。

众所周知,质量控制对企业至关重要。在许多制造企业实施智能制造的趋势下,机器视觉设备的市场前景是可预测的。华北工业控制以创新促进发展,未来将推出更专业、定制的嵌入式计算机产品,帮助机器视觉设备的多场景应用。

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