为了保持整线生产效率，控制成品质量，需要涉及各种检验和测量。如果采用人工方法进行检验，即使耗费大量人力，检验合格率仍无法保证。采用先进的机器视觉技术。即使对缺陷有严格的定义，实际上也很难用工具来测量实际的缺陷，基本上依靠肉眼来确定是否合格。这将导致使用CCD在光学筛选机的过程中，很难满足客户的需求，要么检测次品太多，要么检测结果不能满足客户的需求。因此，在购买缺陷检测设备时，客户必须尽可能详细地与我们沟通，以避免以后的问题。
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉和摄像模块；机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有自动化程度高、效率高、精度高、环境适应性差等优点，在实现我国工业自动化过程中发挥重要作用。
随着工业自动化进程的加快，更多的人工智能、机器视觉、工业计算机等应用已成为行业发展的唯一途径，不断促进智能和信息转型升级
卷积神经网络一直是深度学习的支柱。在计算机视觉中，出现了一些设计创新（包括胶囊网络和欺骗网络），带来了新的前景和挑战。未来几十年，机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术的进步和创新将重塑整个科学经济领域。
6.监控设备、机器视觉系统、自动识别装置、电子监控系统和设备、气动监控设备、自由编程控制器、传感器、工业像机、图像处理、开关等
未来机器人创始人刘云辉是国际知名机器人和自动化技术专家。未来视觉导航(视觉与神经)、精确控制(手脚)、云计算5三大核心技术G(大脑)集成技术可以解决仓储和物流自动化的迫切问题。
10月23-36日，科大讯飞举办1024开发者节，邀请蓝胖机智能参加会议。蓝胖机智能作为世界领先的智能无人仓库整体解决方案供应商，利用计算机视觉、运动规划、移动与多机合作、深度学习、时空优化算法等人工智能和机器人技术，为客户提供包装分拣、运输、码垛、装载规划等解决方案。
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