机器视觉外观检测设备应用范围广泛，毕竟所有产品都需要进行外观质量的检测才能发货，特别是在大量精密零件的检测中，外观检测自动化设备是必不可少的，可以大大提高生产效率和产品质量。以下列举几个行业领域
1、负责机器学习、深度学习、计算机视觉与图像处理、智能语音、自然语言处理、机器人等人工智能方向产品和课程开发。
控制器是工业机器人基础的核心部件之首，重要的是机器人动力学的建模和控制、多通道的实时控制、全闭环控制等。国家数控系统工程技术研究中心(佛山)以智能工业机器人控制系统研究开发为工作重点，依托下一代人工智能技术，开展机器人视觉、深度学习、大数据处理等相关研究，开设机器人控制器研究室，开展路径优化、智能控制和决策支持算法等智能设备控制技术和装置研究开发。重点攻克变载时高性能伺服控制技术、工业机器人误差补偿修正技术、实时插入控制技术、多工业机器人网络化和集团协调控制技术。
“十三五”规划明确提出，全面支持制造业的技术创新，推动中国智能制造的发展，政策利好将推动中国机器视觉行业规模的持续增长。根据高禾投资研究中心的预测，中国机器视觉行业的市场规模将在2023年达到155.4亿元。
机器视觉是通过计算机模拟人类的视觉功能，使机器能够获得相关的视觉信息并理解它。分为视力和知觉两部分。
天津大学在人工智能研究方面起步较早，学校在智能机器人、智能电网、无人驾驶汽车、脑交互等研究领域与世界同步。同时，在认知计算、机器学习、数据挖掘、模式识别、计算机视觉、语音信号处理、自然语言处理等人工智能核心理论方面也长期积累，取得了重要成果。这与天津市拥抱智能新时代，创造智能新经济的发展理念高度一致，为天津大学人工智能的布局和创新发展提供了强有力的支持。
百度有这种底气。一些自证的事实是，据IDC报道，百度智能云在国内工业质量检验市场份额中排名第一。另外，百度智能云在工业质量检验相关行业、国家级比赛中获得机器视觉创新产品金奖、电力检验技术金检验奖、输电通道视觉化竞赛第一等荣誉。
广浩捷产品主要包括智能调查设备、智能组装设备、微针测试治具三种。其中，智能调节设备主要包括照相机自动调节器、照相机功能测试器、照相机AA自主对位耦合器三个系列产品，是公司机器视觉和图像分析技术在照相机领域的成功应用，广泛应用于手机、平板电脑、笔记本电脑等照相机模块、屏幕下指纹模块、车载照相机等不同下游领域。
2010年前后，一些企业试图将机器视觉应用于消费市场，包括微软、华硕、互联网、谷歌、苹果等。但是，由于当时的技术和市场状况，机械视觉在消费市场的发展并不顺利。
通过在3D模拟环境中建立的CAD模型，操作人员可以在单元格规划期间检查单元布局的合作机械臂的工作状态，及时处理紧急情况。例如，两个合作机械臂在工作路径上发生冲突。通过这种设置，机器人编程过程中可以及时自动避免碰撞。ArtimindsRPS的内部接口最大限度地减少了视觉系统的设置，确保了将数据简单、标准地传输到合作机械臂上。
相机当然是这个系统中的眼睛，用于机器视觉的相机类型很多，每个相机都可以分配给不同的应用需求。在自动化解决方案中配置照相机的方法也不同。
传统的尺寸检测方法是通过千分尺、游标卡尺、塞尺等测量工具进行的，测量速度慢，精度低，面对大规模的自动化生产需求，这是远远不能满足的。基于机器视觉尺寸测量，具有传统测量手段无法比拟的优点
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