该公司总市值1460亿元，预计今年净利润达20.47亿元，营业收入前三季度达80.98亿元，毛利率为39.35%。机器视觉白色相当于用机器代替人的眼睛进行视觉判断，该技术现在不仅应用于工厂、工厂等工业领域，也成为今后新战场的杀手。在不久的将来，家里的机器人的眼睛很可能会像擎天柱一样发出深刻而智慧的光芒。
随着计算机技术、人工智能等科学技术的兴起和发展和研究的深入，产生了基于机械视觉技术的表面缺陷检测技术。该技术的出现极大地提高了生产操作的效率，避免了操作条件，主观判断等对测试结果准确性的影响，并实现了更好，更准确的表面缺陷检测和更快的产品表面缺陷识别。
通过搭载功能性能匹配的机器视觉检测系统组件，机器视觉检测设备能够对塑胶透明件的各种表面缺陷进行快速、高效、实时检测，筛选出不良品，并对检测结果进行实时保存记录，便于后续的管理、查询和产品质量分析。
如今，机器视觉检测被越来越广泛地应用到产品检测环节，接下来我们就一起看看视觉检测自动化设备在瓶盖外观缺陷中的应用。
徐宏翠进一步介绍了双方强大联合的效果。公司和华为在金融业、数字政府、数字城市等领域继续深入合作，在IaaS、PaaS和SaaS水平上发挥各自的优势和能力，共同开拓市场。公司与华为加强机械视觉产业合作，推进机械视觉产品在智能金融、智能交通、智能党建等领域的应用，共同推进智能安全应用。
我们人类大脑获得的外部信息有83%来自视觉。中国科学院上海微系统和信息技术研究所张晓林研究员在赋予机器人视觉的演讲中，讲述了如何使机器具有与人类眼睛匹敌的仿睛。仿生眼不仅可以应用于功能型机器人、多地形自动驾驶，还可以作为仿生型机器人、情感交互智能机器人的核心部件。张晓林研究员认为机器视觉一定会引起人工智能的新时代。
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