管理智力资产 成就智慧企业

目前，适合机器视觉、NLP等基础能力的行业知识图像仍然是中国AI界独特的产业板块。能走多远，也许是下一个AI产业非常重要的发展指示物。

我们现在已经完成了人工智能中机器学习、天然语言处理和机器视觉三个受欢迎的三个领域的知识图像。用户可以使用我们的产品搜索这三个领域的相关知识，扩展用户输入的关键词，向用户展示与输入的关键词相关的知识。同时优化用户界面，满足不同用户对知识表达方式的需求。

机器视觉行业随着新兴科技革命和产业转型的发展，迎来了快速增长期。从最初的汽车制造领域，扩展到现在的消费电子、制药、食品包装等多个方面。

做科学研究并不容易。说到自己的科学研究过程，蜡烛坦率地说自己也遇到过很多困难。在麻省理工学院，蜡烛有两位领导，他们各自的方向都是有名的教授，专心于计算机视觉，专攻机器人。因为领域不同，他们对研究的理解以及关注的问题并不完全一致。此外，他们解决问题思维的方向和使用的工具往往也存在较大差异。刚开始确定科研问题和解决方法时，我遇到了很多协调困难。他们两个意见我都很尊重，但是很难找到合适的问题让两个领导同时感兴趣，并且在解决问题的方法上达成一致，所以来麻省理工的第一年我并不顺利。之后，在尝试和讨论、周围同学和前辈的帮助下，蜡烛找到了合适的课题。

方案以视觉物联为核心，机器人与机器视觉等共同发展，深入制造3C、机械装备、汽车、服装纺织、食品饮料酒水、家电、医疗器械等行业，围绕安全、生产、经营等企业核心业务，提高客户安全保障、生产效率和经营管理能力

下游布局领域进一步增加，进口取代机器视觉领导。公司具有较强的自主研发能力，检测精度从满足PCBA的检测要求提高到满足半导体后端工艺的检测要求。同时基于公司3D检测技术的完整性及通用性，公司正在除消费电子外的其他下游领域积极布局，目前已在FPC、汽车电子、医药、半导体、锂电、纺织等行业进行相关的AOI产品研发。公司有望逐步实现进口替代，成长为国内机械视觉领导者。