管理智力资产 成就智慧企业

说到想随时随地投票，就要谈极米。NEW Z6X易用性NEW Z6X搭载最新的极米MAVII机器视觉系统进了软件算法，而且在硬件上也改进了极米NEW Z6X升级带来了图片自适应功能。图片自适应功能包括极米首创的自动梯形校正、智能避障、屏幕对齐和自动对焦功能。在家投影的朋友应该熟悉自动梯形校正的功能。该功能是极米的第一个功能。升级提高了自动梯形校正的速度和精度。本次重点介绍了两个新功能——智能避障和屏幕对齐。

竹间智能自成立以来就一直存在NLP（自然语言处理）在轨道上不懈进取。凭借深厚的技术沉淀，创造了高质量的对话机器人、客户服务、情感分析产品，大规模落地于金融、零售、交通等垂直行业，取得了丰硕的成果，树立了行业基准。不仅如此，竹间智能还是一个成熟的对话交互短文本NLP在能力上，结合具有认知智能的长文本NLP能力，使AI应用具有知识管理和应用交互的能力，加上情感计算、机器视觉等技术的融合，形成不可逾越的障碍，多次获得Gartner在认可的同时，也在逐步发展的基础上NLT全栈能力。

主要包括高性能云人工智能芯片、高性能边缘/终端计算人工智能芯片、智能传感器、终端人工智能推断框架、人工智能开发服务平台和工具、机器翻译系统、三维图像识别系统、智能语音交互系统、自动驾驶虚拟模拟测试平台、智能机器人、智能无人机、智能盲导产品、智能制造关键技术设备和系统、高精度工业视觉测试系统、人工智能培训资源库、大规模预培训模型、人工智能安全测试平台17个项目。

任何投影仪产品启动后首先要做的就是校正投影图片，而极米H3S这是个例外。与其他投影仪产品相比，极米H3S有一套「画面自适应」功能包括自动梯形校正、图像智能避障、图像自动对齐和全局自动对焦。MAVII极米机视觉系统的技术支持。当用户使用投影时，他们不需要手动调整整个过程。当他们打开投影时，他们可以自动校正图片，以适应不同家庭投影表面的使用。

在SMT在贴片生产车间，赵浩华站在崭新的生产线旁的贴片生产车间PCB董事会介绍说：每一步，生产线都会进行视觉机器测试，三个生产步骤有三个测试，最后增加一个整体测试。这在过去，等待所有的生产步骤完成，最后手动统一测试。这条新的生产线提高了公司补丁产品的合格率90%大大提高了生产效率。

光谱成像是一种适用于机器视觉解决方案行业的快速发展检测方法。它可以通过材料的化学特性来识别材料的有价值信息，这是其他技术相机无法提供的。使用彩谱高光谱相机FS该系列可以可靠地识别和分类外观相似但化学成分不同的物体。这使得光谱成像的检测方法在许多具有高商业价值的应用中起着重要作用。

塔山矿以智能矿山建设为核心，展示了智能综合放电、智能挖掘、智能辅助运输、智能通风、智能检测等21个项目的创新成果。据工作人员介绍，我矿开发的九臂锚一体机可以实现隧道的全断面支撑，每台锚机可以实现平行运行，大大提高了支撑效率和质量。改造后的铲运机可清理浮煤、补充锚杆和锚索、修复巷道、开挖沟和室内；开发‘千万吨特厚煤层智能化综合开采顶层结构’在8222智能化工作面的基础上，联合智能矿山创新实验室，将同步融入机器视觉、5G无线传输、分布式光纤、AI识别等新型技术，提升综采智能化水平。”

具体来说，每个行业都是数字化的，每个行业都有产品经理、设计师、程序员等工作。在高端制造业，一方面，无人工厂、智能传感器、物联网、机器视觉和AI智能分析、精密自动控制、机器人和智能汽车等；另一方面，也产生了许多管理需求，使 成本、进度、成果 数字化、可视化，使按需制造和灵活生产成为可能。阿里巴巴和企鹅等许多大型工厂也在工业互联网上做了各种尝试。

虽然 Adobe 在本次活动中没有提供任何结构或实施细节，但任何关注 AI 研究人员可以立即向 学习Max 显示的每一个功能都与过去几年在机器学习和计算机视觉会议上发表的一篇或多篇论文有关。Auto-masking 利用深度学习的对象进行检测和分割，是近期取得巨大进展的研究领域。

扩展现实包括VR(虚拟现实)，AR (增强现实)，MR(融合现实)。VR元宇宙中的信息输入输出通过全面接管人类 的视觉、听觉、触觉和动作捕捉来实现。AR在保留现实世界的基础上叠加一层虚拟信息。MR虚拟和现实之间的部分保留和自由切换可以通过向视网膜投射光场来实现。机器人通过物理模拟身体成为连接元宇宙的另一种渠道。脑接口技术的应用正成为科技巨头竞争的焦点，主要应用于医学领域。

除了不断升级亮度和画质，为解决投影易用性的痛点，让投影机可以走进更多家庭。极米H3.全自动梯形校正率先在行业内进行，使智能投影真正即开即用。H3S在此基础上，升级MAVII通过机器视觉系统ToF激光模组、CMOS模块等硬件与算法的配合，实现了智能避障的智能避障和幕布对齐H3S在大多数情况下，无需用户频繁复杂的调整，即可立即使用。

最后，徐晨分享道：最近，思特威通过了科技创新委员会的会议，目前正处于注册阶段。这对我们公司来说是真的‘芯征程’起点。我们希望充分发挥自主研究的优势，以及安全和机器视觉领域的现有优势，不断壮大。同时，我们也希望与周围的合作伙伴保持密切的联系和深入的合作，共同实现更高、更长期的发展。