管理智力资产 成就智慧企业

科学技术进步丰富产品种类，扩大应用界限。服务机器人的核心技术包括导航和路径规划、交互感知、运动控制、人工智能等，具体涉及电机控制、机器人视觉、自然语言处理、大数据和物联网等领域，通过信息自动化或半自动化输入、处理和反馈，实现机器人适应性的自主智能服务伴随着5G通、物联网、云计算、人工智能算法等领域的技术进步，服务机器人不断融入新技术，扩大应用场景，简化使用难度，提高应用互换性，提供更广泛的智能服务。

中国扫地机器人渗透率低，市场增速明显。提升空间巨大。主流制造商继续推进智能升级，激光导航、视觉导航、自尘、自清洁是力量方向。下沉市场的清扫机器人使用频率很高。生活助手和高科技形象明显。为市场拓展打下良好的基础。

图片处理主要是根据有图像生成新图像，可以通过抑制噪音、模糊、边缘强化等处理来实现。模式识别的主要任务是对模式进行分类。机器视觉的核心问题是从一张或多张图像中生成符号描述。计算机视觉与计算机图形学是一个相互关联和相反的过程。计算机图形学的目的是真实或非真实地呈现一些场景，即通过虚拟建模等方式对得到的场景进行处理，然后使用计算机进行呈现；而计算机视觉是为了得到真实场景的信息通过采集图像进行处理。

近日，浙江小远机器人有限公司正式宣布完成数千万元的A轮融资，投资方为招商局集团旗下两山基金。小远公司成立于2017年11月，是浙江远传信息技术株式会社旗下专注于机器人产品开发、设计、制造、运营和服务的高科技企业。小远公司着重于智能机器人和无人驾驶相关技术，在机器人定位导航、传感器融合、环境感知、运动计划、机器视觉、自然语言理解等领域有着深厚的技术积累，广泛应用于金融、政务、房地产、交通、工厂、电力等领域。

建筑固体废弃物种类繁多，物质混杂，大量废弃物需要人工筛选。未来智能机器人、轻物质分离器、机器视觉砖分离器等高级装备和技术取代人工，有效分类和分离建筑固废中的复杂成分。

计算机视觉、机械学习等相关方向本科以上学历。在顶级会议期刊发表过相关论文或参加过相关领域的国际竞赛，获奖者优先。

中国经济指导报、中国发展网记者王危峰报道，近日鞍钢信息产业公司与鞍钢集团北京研究院共同承担的基于5G的机械视觉带钢表面检测平台项目，在鞍钢株式会社冷轧厂生产现场应用后，实现了分布式、长期、稳定、在线识别和存储带钢表面缺陷信息。同时，基于5G网络实现分系统数据共享，基于云平台实现缺陷大数据计算和深度学习模型共享，每套系统每年可以给现场带来180万元以上的经济效益。

2017年12月5日，多伦多技术在互动平台上回答投资者，公司已经开展了基于机器视觉的驾驶员注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标检测技术等多项人工智能考试新技术研究。

一般来说，机器视觉系统包括照明系统、镜头、相机系统、捕获卡、图像处理卡和图像处理系统。对于每个应用程序，我们都需要考虑系统的运行速度和图像处理速度，是否使用彩色或黑白相机，检查目标尺寸或目标是否有缺陷，视野大小。视图必须是分辨率需要多高，需要多少对比度。

通过使用机器人的立体视觉系统，三一重工打破了这个困境。机器人立体视觉系统的两个照相机就像人的眼睛一样，具有很强的感知和运算能力，每秒可以产生100万的三维数据坐标。利用双目匹配计算，实时获取场景深度信息和三维模式。

采用机器视觉外观检测设备对手机配件进行外观检测，可以大大提高检测效率和检测精度，提高出货质量，同时降低手机配件厂家的质量检测成本，提高市场竞争力。